Сервис ручной разметки аудио-сэмплов для обучения системы синтеза и распознавания речи используемой Войс-ботом MTS AI

<aside> <img src="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/3db53172-3926-4a4c-8b87-cf76a9c64542/2934e8a3-e52c-42be-a7e0-bac73771bd47/11.svg" alt="https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/3db53172-3926-4a4c-8b87-cf76a9c64542/2934e8a3-e52c-42be-a7e0-bac73771bd47/11.svg" width="40px" /> Использование платформы повышает качество и скорость выполнения задач разметки, что ведет к уменьшению time2market для заказчиков.

</aside>

4.png

Задача

На момент создания сервиса Центр ИИ использовал Open Source решение с ограниченной лицензией для выполнения задач ручной разметки данных в проектах машинного обучения.

1.png

Решение

В связи с повышением объема данных, приходящих на разметку, большим числом срочных продуктовых задач на разметку, а также в связи с растущими требованиями к качеству разметки, было принято решение по разработке собственного внутреннего продукта

7.png

Цель разработки

Повышение эффективности производственного процесса разметки в собственном решении достигается за счет реализации в разрабатываемом продукте лучших практик разметки данных, направленных на: